(Modificado:
2026-10-10)
— Escrito por
SimeonOnSecurity— 13 min de lectura
Guía práctica de octubre de 2026 para elegir modelos de IA locales para agentes de programación. Compara memoria de GPU, crecimiento de KV-cache, tamaño de contexto, calidad de cuantización, procesamiento de prompts, ajustes de razonamiento y costes de alquiler en la nube.
(Modificado:
2026-10-10)
— Escrito por
SimeonOnSecurity— 10 min de lectura
Compara OpenCode y Claude Code en elección de modelos, inferencia local, precios, permisos, instrucciones del proyecto y flujos diarios de programación.
(Modificado:
2026-10-10)
— Escrito por
SimeonOnSecurity— 19 min de lectura
Use measured Raspberry Pi 4 and 5 results to choose local language models by memory, speed, and workload, from tiny LFM2.5 models to 3B and larger options.
(Modificado:
2026-10-10)
— Escrito por
SimeonOnSecurity— 7 min de lectura
A practical account of building a local AI assistant for Meshtastic, with private configuration, queued TCP access, retrieval tools, and a safer dashboard.
